Design for Internet Sharing App

With user-centered approach, the goals was to create an intuitive interface for effortless financial management while incorporating gamification.

Contexto

Professores de escolas públicas e privadas enfrentam um grande desafio: adaptar tarefas para alunos neurodivergentes (por exemplo, alunos com TDAH, autismo ou dislexia) de maneira justa, personalizada e viável.

Qual é o problema?

A maioria desses educadores não tem acesso a relatórios médicos ou treinamento formal em educação inclusiva. Isso muitas vezes resulta em longas horas extras e incerteza ao elaborar avaliações justas.

💭 Como podemos apoiar os professores na adaptação de atividades de aprendizagem — sem utilizar dados sensíveis — e ainda garantir qualidade na adaptação?

35%

Improved Onboarding Process

Improved Onboarding Process

75%

Increase in User Retention

Increase in User Retention

84%

Increase in Time Spent on Website

Increase in Time Spent on Website

Equipe envolvida no projeto

  • PM e desenvolvedores

  • Especialistas em inclusão e neurodiversidade

  • Consultores educacionais

  • Especialistas em IA

  • Eu + outro designer

Nosso processo

  • Benchmarking + entendimento do fluxo

  • Fluxo do usuário (user flow) e wireframes

  • Protótipo navegável

  • Testes de usabilidade

  • Soft Opening

  • Métricas de acompanhamento

Pesquisa + Benchmarking

Para dar início ao projeto, nosso objetivo era mapear a jornada e os pontos de dor dos professores através de conversas com especialistas + Benchmarking para aprender com concorrentes diretos e indiretos. Tudo corria bem, até que enfrentamos um problema…

📌 Limitação legal: sensibilidade dos dados

Idealmente, usaríamos relatórios como Anamnese e PEI (Plano de Educação Individualizado) diretamente na ferramenta para garantir a qualidade da adaptação — mas esses são documentos sensíveis sob as leis de proteção de dados (como LGPD/GDPR).

⚠️ Como podemos construir uma solução confiável sem esses dados?

A solução: Design Sprint! Construindo um caminho

Para resolvermos o problema com rapidez e qualidade, conduzimos uma Design Sprint de 2 dias com:

  • Especialistas em inclusão e acessibilidade

  • Engenheiros e pesquisadores de IA

Nosso objetivo: Criar uma ferramenta onde professores poderiam guiar a IA com base em suas experiências vividas com os alunos — sem necessidade de diagnóstico médico.

🛠️ Resultado: um fluxo de usuário completo, validado pelo PM (regras de negócios), desenvolvedores (viabilidade técnica) e especialistas em inclusão (qualidade do conteúdo).

Próximos passos: do fluxo ao protótipo

  • Criamos wireframes de alta fidelidade com base no fluxo aprovado

  • Em seguida, projetamos todos os cenários de sucesso e falha

  • Asseguramos alinhamento entre design, desenvolvimento e PM

  • E finalmente, entregamos um protótipo interativo para testes de usabilidade

🧪 Testamos com usuários reais!

Esse processo foi crucial para coletar feedbacks, onde tivemos uma grata surpresa: a ferramenta foi muito elogiada pelos professores e teve altas taxas de sucesso nas tarefas do teste, garantindo um excelente nota no SUS (System Usability Scale)

Pequenos ajustes foram feitos e o produto foi preparado para entrega. Para garantir ainda mais a confiabilidade das adaptações geradas pela solução, convidamos um grupo seleto de escolas para testar nosso produto, liberando-o para pequenos grupos (soft opening) e monitorando de perto os resultados.

Lançamento & Resultados

Para medir o sucesso da ferramenta e iterarmos com base no comportamento do usuário, usamos:

  • 🎯 Mouseflow (mapas de calor e padrões de interação)

  • 📊 Metabase (rastreamento de dados de uso, como Weekly Active Users)

  • 💬 Typeform (CSAT e feedback dos usuários)

Impacto no mundo real

  • 🚀 Expandimos de 50 para mais de 600 escolas em questão de meses

  • 👥 Atingimos 100.000+ alunos

  • 📈 Melhorias contínuas guiadas por dados reais

O que eu aprendi?

  • Design para diferentes necessidades: aprofundei meu entendimento sobre como pessoas com divergências possuem características únicas e em como os produtos digitais podem — e devem — se adaptar para atender a essas necessidades.


  • Escalabilidade com propósito: com uma base sólida focada no usuário, criamos um produto que não só funcionou — ele escalou rápido, com impacto.


  • Responsabilidade ao usar IA: Trabalhar com Inteligência Artificial exige testes cuidadosos, iteração contínua e pensamento ético. Um bom design = usabilidade + responsabilidade.

Obrigada por ler!

Obrigada por ler!

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